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統計研究ガイドライン のバックアップ(No.1)


統計研究ガイドライン

研究委員会 2023.04.28

研究で統計を用いるにあたってのガイドライン

研究で、アンケート調査に基づいて分析をしたり、量的関係や空間分布を見るために、グラフや統計地図など図的に処理することができれば何よりですが(Jacques Bertin著、森田喬訳の『視覚言語による情報の処理と伝達』を思い起こされる人もおられるかもしれませんが)、微妙な判断となると統計的手法を用いる必要が生じるかもしれません。最近は統計処理のパッケージがあるために容易に使えるのかもしれませんが、論文作成にあたっては、その基本的な事項を説明し、調査・分析が正当かつ正確になされたことを示す必要があります。解釈を含めそこから得られる知見は、その調査・分析の厳密さに反比例して不確かさを含むことになりますので、そのことを意識した表現をとる必要があります。以下、参考までに、論文等で統計的調査・分析を記す場合に説明すべき基本的な事項をまとめておきます。これらは、出現頻度が高く、査読者が繰り返し指摘している問題点です。

1.アンケート調査の対象と方法

2.分析する項目について、アンケートの問い方

3.得られたデータの概要

4.統計的分析方法・手段ならびにその手続きの説明

5.根拠に基づく合理的な解釈

6.ネーミングによる過度の一般化の注意

7.母集団の持つ特性としての説明に伴う確からしさの意識

A Guideline for Using Statistics and Descriptions in Research Papers

Information obtained through research is quickly and easily understood by readers through graphs and statistical maps that analyze data taken from questionnaire surveys and so on. Some may also consider using statistical methods for clearer decisions on research procedures. Statistical tools have become relatively easy to use, but it is necessary to understand the basics in order to present statistics properly. In particular, when writing a paper, it is necessary to explain and outline the rationale for the statistical analysis process and show the reader that the research and statistical analysis have been properly and precisely conducted, and that the knowledge obtained can be described accompanied by the uncertainty in inverse proportion to the rigor of the investigation and analysis.
Following is a summary of the basic items that should be explained when presenting statistics and analysis in research papers. These are common issues that are repeatedly pointed out by reviewers.

1. Method of questionnaire survey

2. Type of questions used for questionnaires

・For the items to be analyzed, it is necessary to show the kind of questions answered.

3. An overview of the data to be analyzed

4. Explanation of statistical analysis methods and procedures

5. Reasonable interpretation

6. Beware of over-generalization in naming

7. Consciousness of the degree of certainty associated with explaining the characteristics of the population